到了晚上也不许我妈离开它的视线，基于就这样缠着我妈好几天，才算是消停下来，我妈也才松了一口气。
得益于SDO电极的优异性能，线的系统组装后的智能RZAB在20mAcm-2下表现出64.0%的超高初始能量效率，线的系统并在300次循环后保持62.0%的稳定能量效率，展现了电池出色的能量效率和循环稳定性。电气论文链接：LuluChai,JinluSong,YanzhiSun,XiaoguangLiu,XifeiLi,MaohongFan,JunqingPan*,andXueliangSun*, IntelligentChip-ControlledSmartOxygenElectrodesforConstructingRechargeableZinc-AirBatterieswithExcellentEnergyEfficiencyandDurability,ACSAppl.Mater.Interfaces2023,DOI:10.1021/acsami.2c22218https://doi.org/10.1021/acsami.2c06146本文由作者供稿。
火灾智能双氧（SDO）电极由智能开关控制模块+Fe1Ni3-LDH/PCNNF异质结构OER催化电极层+离子导电|电子绝缘膜+Pt/CORR催化电极层四个模块构成。与传统氧电极基RZABs的循环稳定性相比，设计Fe1Ni3-LDH/PNCNF+Pt/CSDO基RZAB循环300次后的往返能量效率从64.0%略微下降至62.0%，设计充分证实智能分流可以有效避免氧电极的腐蚀和催化剂剥离，导致优异的能量效率和非凡的循环稳定性。4.智能双氧电极构建的可充电锌空电池的性能传统氧电极基RZABs在短时间的循环后出现严重的催化剂剥离和碳基板腐蚀，基于充放电压间隙增加，基于导致电池的能源效率和循环寿命的降低。
SEM图和SEM-EDX元素映射像验证了裸碳纸（CP）作为传统氧电极经过30次循环测试后，线的系统表面变得粗糙且腐蚀严重（图6b-c）。在长期充放电条件下，电气SEM和XPS光谱进一步研究了传统氧电极和SDO电极上电催化剂的表面化学。
火灾3.OER催化剂的结构优化及电催化机理采用密度泛函理论（DFT）来确定Fe和Ni原子的相对位置分布及最稳定的模型。
通过DFT+U计算在优化的Fe1Ni3-LDH在N掺杂石墨烯异质结构上的OH*、设计O*和OOH*活性吸附物种得到的反应步骤图。在长期充放电条件下，基于SEM和XPS光谱进一步研究了传统氧电极和SDO电极上电催化剂的表面化学。
线的系统3.OER催化剂的结构优化及电催化机理采用密度泛函理论（DFT）来确定Fe和Ni原子的相对位置分布及最稳定的模型。通过DFT+U计算在优化的Fe1Ni3-LDH在N掺杂石墨烯异质结构上的OH*、电气O*和OOH*活性吸附物种得到的反应步骤图。
火灾(d)智能可充电锌空电池的示意图。优化后的样品具有开放的三维核壳结构，设计有利于提供大大增加了活性位点和反应空间，有利于OER催化过程的耐久性能。
